This article was originally posted on WomenLearnThai.com.
Lectura intensiva vs. lectura extensiva…
La lectura extensiva es una técnica de aprendizaje de idiomas que se caracteriza por leer mucho, en o ligeramente por debajo de tu nivel actual de competencia, sin consultar palabras desconocidas. Si el nivel de los libros o textos elegidos es apropiado, las palabras o estructuras gramaticales desconocidas pueden inferirse del contexto. La lectura extensiva es básicamente leer por placer, pero es muy beneficiosa en términos de solidificar conocimientos existentes, adquirir nuevo vocabulario, aumentar la velocidad de lectura y (dependiendo de lo que leas) expandir la comprensión cultural. Lo bonito de la lectura extensiva es que es divertida (si te gusta leer, claro), siendo el aprendizaje de idiomas solo un subproducto. El enfoque está en el significado, no en el idioma. La lectura extensiva es a menudo descuidada en las escuelas de idiomas porque debe hacerse sola y no puede ser evaluada o probada.
La lectura intensiva, por otro lado, es una lectura lenta y cuidadosa de un texto corto. Aquí, el enfoque está en entender (casi) cada palabra, cada oración. A menudo, el texto está más allá de tu capacidad de lectura actual, pero porque vas despacio, puedes enfrentarlo. La lectura intensiva puede usarse para familiarizarte con nuevo vocabulario, para estudiar vocabulario relacionado con un tema específico, o para encontrar información. Ciertamente es menos divertida que la lectura extensiva, pero puede tener un papel importante en el aprendizaje del idioma. De hecho, la lectura intensiva es a menudo la única actividad de lectura utilizada en entornos de clase, y también es muy utilizada por autodidactas.
He visto recomendaciones para equilibrar la cantidad de tiempo dedicado a la lectura extensiva vs. la lectura intensiva en una proporción de aproximadamente 4:1, lo cual me parece bastante razonable. En esta publicación de blog, sin embargo, en lugar de abogar por la causa de la lectura extensiva, quiero hablar sobre la lectura intensiva asistida por un software de código abierto disponible de forma gratuita.
La lectura intensiva consume bastante tiempo, la mayor parte se dedica a consultar vocabulario, tomar notas, buscar notas y volver a buscar las mismas palabras. A menos que seas extremadamente organizado, descubrirás que buscas muchas palabras más de una vez cuando las encuentras nuevamente en un texto nuevo. También se suele dedicar tiempo a resaltar nuevas palabras y expresiones, o de otro modo estructurar visualmente el texto. Esto ha inspirado a algunas personas a escribir software que trate con esas tareas más tediosas para hacer más fácil la lectura intensiva. Uno de esos proyectos de software es el Foreign Language Text Reader (FLTR) que es de código abierto y se puede instalar y configurar con bastante facilidad.
Foreign Language Text Reader…
FLTR básicamente funciona de la siguiente manera: Cargas un texto. El texto se muestra para lectura, pero las palabras vienen codificadas por colores. Las palabras nunca vistas son azules, las palabras desconocidas toman tonos entre rojo y amarillo/verde, y las palabras conocidas son de un verde pálido. Mientras avanzas en el texto, marcarás las nuevas palabras como conocidas o desconocidas. Si son desconocidas, puedes buscarlas en hasta tres diccionarios en línea con un solo clic del ratón. Luego anotas las palabras (traducciones, explicaciones, pronunciación, etc.), y esta información se almacena. Cuando encuentres la palabra nuevamente, aparecerá en su código de color (hay cinco o seis de ellos, de desconocido a bien conocido), y al pasar el ratón sobre la palabra, se revelarán las notas que escribiste (o más bien copiaste) anteriormente. A medida que el tiempo avanza, FLTR aprenderá qué palabras conoces y cuáles no, y te ayudará a enfocarte en nuevas y desconocidas.
En esta imagen, el ratón está sobrevolando เครื่องกล.
¿Qué tiene de genial esto? Primero, buscas las palabras solo una vez, y luego puedes revisarlas pasando el ratón sobre esas palabras. Segundo, en lugar de hojear diccionarios de papel, o escribir palabras en una máscara de búsqueda en línea, un solo clic del ratón las busca. Tercero, la codificación de colores te ayuda a identificar qué es nuevo, qué has visto antes pero aún es desconocido, etc. En lugar de simplemente leer sobre esas palabras, resaltan un poco y te recuerdan su existencia. La codificación de colores también es una buena visualización de lo difícil que será el texto. Muchas palabras azules y rojas significan trabajo por delante.
También hay opciones de prueba así como la posibilidad de exportar términos a Anki, pero no he usado esas características y no puedo comentarlas.
Configurar FLTR es bastante sencillo, con instrucciones simples y claras. La configuración del idioma también es sencilla, las opciones incluyen definir la fuente y el tamaño de la fuente y especificar hasta tres diccionarios para búsqueda automática (si el sitio web lo permite). A continuación encontrarás una captura de pantalla de mi configuración. Enlazo al diccionario monolingüe del Instituto Real (no soporta búsqueda automática), la búsqueda de imágenes de Google y un diccionario longdo que contiene muchas definiciones tailandesas-tailandesas. (No utilizo traducciones, pero si tú lo haces, tienes muchas más opciones).
El único problema con el tailandés es el siguiente: El tailandés no utiliza espacios para separar palabras. Sin embargo, FLTR depende de los espacios para identificar palabras. Así que, a diferencia de idiomas como el francés o el indonesio que usan espacios para indicar límites de palabras, necesitamos preparar (‘analizar’) el texto antes de cargarlo en FLTR.
Un analizador de tailandés…
No he podido encontrar un analizador de tailandés en la web. Ni siquiera se me habría ocurrido escribir mi propio analizador, pero un visitante de mi sitio web Thai Recordings me dijo que él escribió uno, y eso me dio la idea (¡gracias! :)). Desarrollar un analizador básico es en realidad bastante simple: si tienes algunas habilidades de programación, puedes hacerlo tú mismo en unas pocas horas. El analizador requiere una lista de palabras (uso el archivo de vocabulario de FLTR para eso), e inserta espacios de ancho cero en el texto tailandés. Los espacios de ancho cero son invisibles, pero son reconocidos por FLTR. Fue muy importante para mí encontrar un carácter de espacio que fuera invisible, porque estoy tan acostumbrado a leer tailandés sin espacios que me confundo cuando tengo que leer tailandés espaciado.
Uso Python, que viene con mi Mac, y tengo un terminal abierto para procesar textos:
Esto es lo que hace el analizador:
- Leer el diccionario D (usa el archivo de vocabulario de FLTR, que es un archivo de texto separado por tabulaciones)
- Leer el texto
- Para cada ‘oración’ S (conjunto de caracteres tailandeses entre dos espacios) del texto, establece i = j = 1 y hazlo hasta que i alcance el final de S:
- Define el fragmento X = S(i, j), es decir, los caracteres en S entre las posiciones i y j
- Si X es una palabra en D, anota este fragmento en particular
- Si j ha alcanzado el final de S, ir a 7, de lo contrario, establece j = j+1 y regresa a 4
- Si se han identificado fragmentos como palabras: elige el más largo de ellos, inserta espacios de ancho cero según corresponda, establece i en el índice del carácter justo después de esa palabra, y comienza de nuevo en 4
- Si no se han identificado fragmentos como palabras, establece i = j = i+1 y comienza de nuevo en 4
El analizador encuentra la palabra más larga, y luego reinicia en lo que queda. Si no se han encontrado palabras, comienza con el segundo, luego el tercero, etc., carácter, y encuentra la primera palabra en el medio de la ‘oración’. Cuanto más palabras tenga el analizador en su diccionario, más probable es que las nuevas palabras se aíslen entre palabras conocidas. Esas palabras aparecerán luego en azul en FLTR y se pueden marcar según si ya son conocidas o aún desconocidas. Una vez que han sido marcadas, están en la base de datos y aumentan la precisión del análisis.
Este analizador no es perfecto. No funciona muy bien al principio: si las nuevas palabras vienen en bloques, puede ser necesario una actualización manual de la base de datos para resolver eso. Tampoco puede distinguir entre มา-กลับ y มาก-ลับ. El primer problema desaparece con el tiempo, pero el segundo permanece (y requeriría un análisis semántico para resolverse). Si tienes ideas sobre cómo resolver estos problemas, ¡házmelo saber en los comentarios!
Conclusión…
FLTR es un excelente pequeño software. Soporta la lectura intensiva y facilita el trabajo de vocabulario (ya sea monolingüe o utilizando traducción). Las consultas están a un clic de distancia, las notas (o traducciones) están almacenadas y aparecen al pasar el ratón sobre la palabra, y la codificación de colores puede ser una ayuda visual útil. El único inconveniente es la necesidad de tener un analizador, pero un analizador básico no es demasiado difícil de escribir por ti mismo.
Andrej,
Thai Recordings
English: 
Español: